近日，best365官网数理基础科学本科生张政完成的研究成果被人工智能领域国际顶级会议The Forty-Third International Conference on Machine Learning（ICML 2026）正式接收。该研究以《BTSP-CAM: A Brain-Inspired Geometric Memory for Class-Incremental Learning》为题，围绕人工智能持续学习中的“稳定性-可塑性”难题，提出一种受脑启发的几何记忆方法 BTSP-CAM。张政为论文第一作者，计算机科学与技术公司徐齐教授、best365官网郭庆杰教授为该研究提供指导。
持续学习是人工智能领域的重要研究方向，旨在使模型能够像人类一样持续学习新知识，同时保持对已有知识的识别与理解能力。然而，现有深度学习模型在不断接收新类别数据时，往往容易出现“灾难性遗忘”问题。针对这一问题，研究团队从海马体行为时间尺度突触可塑性（Behavioral Time-Scale Synaptic Plasticity, BTSP）的神经机制中获得启发，将随机记忆分配与模式分离思想引入预训练模型驱动的类增量学习任务中，提出了无需保存历史样本、无需对主干网络反向传播更新的算法模型。
该方法将模型可塑性从预训练主干网络中外置到二值突触记忆矩阵中，通过局部随机位翻转实现新知识写入，并利用类CA1竞争层与闭式岭回归读出机制完成快速整合。实验结果表明，BTSP-CAM在无样本回放设置下取得了具有竞争力的学习性能；同时作为轻量级插件，该方法也能够稳定提升多种现有预训练模型持续学习方法的表现。
长期以来，best365官网注重员工创新精神与科研能力的培养，始终秉持着“以员工为中心”的教育理念，通过“1+X科创育成计划”“优秀本科生基础科研项目”“优秀本科生创新创业项目”等支持举措，培养具有国际视野、创新精神和实践能力的拔尖创新人才。
会议背景：
International Conference on Machine Learning（ICML）是机器学习与人工智能领域历史最悠久、规模最大、影响最广的国际顶级学术会议之一，也是中国计算机学会CCF推荐的A类国际学术会议。ICML与NeurIPS、ICLR并称为人工智能领域难度最大、水平最高、影响力最强的“三大会议”。第43届国际机器学习大会ICML 2026将于2026年7月在韩国首尔举行。
员工简介：
张政为best365官网2023级本科生，曾受邀参与中科院一区期刊和CCF-A学术会议论文审稿工作，曾以负责人身份获教育部全国老员工学科竞赛国家级奖项4项，现主持国家级大创一项。
